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Deep learning
Ressources rassemblées pour le module Deep learning : 38 documents (dont 35 PDF) : 5 cours, 19 TD et exercices, 6 examens, 6 TP. Les documents proviennent de plusieurs promotions et établissements et sont rangés par type pour réviser plus facilement.
35Fichiers PDF
5Cours
19TD et exercices
6Examens
6TP
2Autres documents
📁 Deep Learning📁 Examens📁 TDs corrigés📁 Tps📁 Deep Learning
Organisation du dossier Deep learning
Voici la liste des dossiers et des documents de ce module.
├── 🔗📁 Deep Learning/
│ ├── 📄 Résumé - Deep Learning.pdf
│ ├── 📄 Guide - Windows Local Deep Learning with TensorFlow GPU Support.pdf
│ ├── 📄 Guide - Deep Learning - Anaconda - Google Colab - Kaggle.pdf
│ ├── 📄 Cours - Deep Learning.pdf
│ └── 📁 TPs/
│ ├── 📁 TP6 - Implémentation d_un Réseau de Neurones Récurrent (RNN)/
│ │ └── 📄 TP6 - Implémentation d_un Réseau de Neurones Récurrent (RNN).pdf
│ ├── 📁 TP7 - Utilisation de LSTM pour des Modèles Séquentiels en NLP.ipynb/
│ │ └── 📄 TP7 - Utilisation de LSTM pour des Modèles Séquentiels en NLP.pdf
│ ├── 📁 TP4 - Implémentation d_un CNN pour la Classification d_Images/
│ │ └── 📄 TP4 - Implémentation d_un CNN pour la Classification d_Images.pdf
│ ├── 📁 TP3 - Forward Propagation and Backward Propagation/
│ │ └── 📄 TP3 - Mise en Pratique de la Propagation Avant et de la Rétropropagation.pdf
│ ├── 📁 TP2 - Implémentation de Réseaux de Neurones de Base/
│ │ └── 📄 TP2 - Implémentation de Réseaux de Neurones de Base.pdf
│ └── 📁 TP1 - Installation et Utilisation des Environnements pour le Deep Learning/
│ ├── 📄 TP1 - Corrigé.pdf
│ └── 📄 TP1 - Installation et Utilisation des Environnements pour le Deep Learning.pdf
├── 📄 Course & exercices
├── 📄 Introduction to Deep Learning _ Sebastian Raschka, PhD.PDF
├── 📄 ressources (cours, videos, exo, projets) - Deep Learning.PDF.pdf
├── 📁 Deep Learning/
│ ├── 🔗📁 Deep learning/
│ │ ├── 📄 ressources (cours, videos, exo, projets) - Deep Learning.PDF.pdf
│ │ ├── 📄 Introduction to Deep Learning _ Sebastian Raschka, PhD.PDF
│ │ ├── 📄 Course & exercices
│ │ ├── 📁 Tps/
│ │ │ └── 📄 Course & exercices .pdf
│ │ ├── 📁 TDs corrigés/
│ │ │ ├── 📄 TD5 Deep_Learning_Lectures.pdf
│ │ │ ├── 📄 TD4 Deep_Learning_Lectures.pdf
│ │ │ ├── 📄 TD3 Deep_Learning_Lectures v2.pdf
│ │ │ ├── 📄 TD2 Deep_Learning_Lectures.pdf
│ │ │ ├── 📄 TD1 suite suite Deep_Learning_Lectures.pdf
│ │ │ └── 📄 TD1 suite Deep_Learning_Lectures.pdf
│ │ └── 📁 Examens/
│ │ ├── 📄 cs230exam_win21_soln.pdf
│ │ ├── 📄 Controle1_Deep_Learning.pdf
│ │ └── 📄 cs230exam_spr21_soln.pdf
│ └── 🔗📁 Deep Learning FSBM/
│ └── 📄 ⚠️ [Référence circulaire ignorée]
├── 📁 Examens/
│ ├── 📄 cs230exam_spr21_soln.pdf
│ ├── 📄 Controle1_Deep_Learning.pdf
│ └── 📄 cs230exam_win21_soln.pdf
├── 📁 TDs corrigés/
│ ├── 📄 TD1 suite Deep_Learning_Lectures.pdf
│ ├── 📄 TD1 suite suite Deep_Learning_Lectures.pdf
│ ├── 📄 TD2 Deep_Learning_Lectures.pdf
│ ├── 📄 TD3 Deep_Learning_Lectures v2.pdf
│ ├── 📄 TD4 Deep_Learning_Lectures.pdf
│ └── 📄 TD5 Deep_Learning_Lectures.pdf
└── 📁 Tps/
└── 📄 Course & exercices .pdf
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